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	<span>世界的信息在未來</span>5<span>年將增長</span><span>800%</span><span>，而影像圖片是其中的主要部分。尤其是在智能手機日益普及的今天，隨時隨地隨手拍的照片成為人們日常生活和交流的重要一環。通過我們的軟件系統，安保部門可以通過固定攝像頭或流動巡警的手機攝像找出可疑人物或事件。</span>
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	<span>項目實施方案、技術路線：</span>1)<span>在世界領先的多媒體處理平臺上研發適用于垂直行業的智能圖像偵測系統；</span><span>2)</span><span>將固定監控攝像和手機攝像作為系統輸入，并分析存檔；</span><span>3)</span><span>以圖搜圖，從實時和存檔圖像中找出可疑目標；</span><span>4)</span><span>建立一個分布式圖像搜索系統，形成一個圖像大數據平臺。</span>
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	<span>項目主要研究開發內容、技術關鍵及主要創新點。開發內容：</span>1) <span>搭建后臺圖像儲存及處理服務系統；</span>2)<span>設計深度學習的交互模型；</span><span>3)</span><span>開發前端用戶界面；</span><span>4)</span><span>開發手機端用戶界面。技術關鍵：</span><span>1)</span><span>圖像儲存及處理服務系統；</span><span>2)</span><span>深度神經網絡計算模型；</span><span>3)</span><span>個性化神經網絡訓練方法。主要創新點：</span><span>1)</span><span>建立垂直行業特有的智能圖像偵測系統；</span><span>2)</span><span>提供切實可行易用的圖像搜索方案。成本分析：</span><span>1)</span><span>人力</span><span>300</span><span>萬（</span><span>8</span><span>人</span><span>/</span><span>年</span><span>, </span><span>工資包括五險一金）；</span><span>2)</span><span>軟硬件</span><span>100</span><span>萬；</span><span>3)</span><span>運營</span><span>100</span><span>萬。</span>
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